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智能制造不可缺氨赡焦点手艺-PLM

宣布日期：

2017-04-06

一、? PLM在工业4.0中的作用

1、PLM支持个性化定制?
支持个性化定制是工业4.0的特征之一。。。在工业4.0时代，，，，个性化定制不像现在买汽车，，，，只有颜色、型号等很是有限的选项，，，，而是涉及到要害零件，，，，如发念头。。。?
选零件实质上已经是一种设计了。。。用户不是设计师，，，，而设计是个专业性很强的活。。。要解决这个矛盾，，，，就要用软件来支持。。。这个软件就是PLM。。。PLM提供合适的部件，，，，能包管用户所选的部件能与其他部件一起正常运转，，，，且包管产品质量。。。从这种意义上说，，，，PLM就像傻瓜相机：自动对焦、自动调光圈，，，，让通俗人也能照出近乎专业的照片。。。
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2、PLM支持智能生产?
生产历程的智能化，，，，有赖于智能工厂和智能产品。。。其中，，，，智能产品就是依赖PLM开发出来的：一部分由研发职员设计，，，，另外一部分由用户自行设计。。。设计软件的基础都是PLM。。。
在工业4.0的工厂中，，，，智能产品就是一个CPS。。。这个CPS的虚拟部分，，，，首先是由PLM设计出来的，，，，然后再经由ERP将其与生产妄想和详细部件挂钩，，，，以便在工业4.0的工厂中由新一代的MES智能化地生产出来。。。
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3、PLM支持个性化效劳?
个性化定制的产品交付用户以后，，，，碰面临效劳的难题：零件是个性化定制的，，，，维修职员可能都搞不清装备详细用的是哪个型号的零件。。。怎样有用地举行效劳呢？？？？？个性化效劳仍然需要个性化定制时的信息，，，，而这个信息就是由PLM治理的。。。
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于是，，，，对一个特定的产品来说，，，，在设计之初的PLM是设计图；；；生产的时间PLM是工艺要领；；；使用的时间PLM就是说明书，，，，维修维护的时间PLM就是病历卡。。。这样就可以越发精准有用地效劳了。。。
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二、PLM对制造型企业转型的作用

若是说工业4.0是个漫长的生长历程，，，，制造企业的转型则是企业面临的现实压力。。。制造企业转型的偏向无非有两个：一个是研发、一个是效劳。。。也就是‘微笑曲线’的两头。。。PLM对这两个偏向的转型，，，，都具有主要的支持作用。。。

PLM为什么能支持企业转型呢？？？？？把研发和效劳看成一种生产历程，，，，就容易明确了。。。古板工业主要生产实物，，，，现代工业的竞争力则是生产‘知识产品’：设计图、工艺要领、软件等。。。为了提高生产效率，，，，实物产品的生产履历了从手工劳动到工业化大生产的转变。。。同样的原理，，，，‘知识产品’的生产同样也要提高效率。。。

现代化工业大生产是从流水线的发明最先的：也就是所谓的工业2.0。。。流水线生产之以是能提高效率，，，，是由于压缩了不须要的劳动（如工人替换工具、往返走动）。。。每小我私家只做一件事。。。要做到这一点，，，，必需许多人协作完成。。。而要协作完成，，，，每个工序的操作必需标准化。。。

PLM的原理也是一样的：要提高‘知识产品’的生产效率，，，，必需降低一切不须要的设计和立异。。。详细地说，，，，就是要尽可能地接纳已有的部件、知识和要领，，，，解决新的问题、知足新的需求。。。而PLM正是用来治理这些工具的。。。同时，，，，PLM还可以用在开发、生产、效劳历程的协同。。。从某种意义上说，，，，PLM就是用于‘知识产品’生产的ERP、MES。。。

‘知识产品’的生产要跟上时代潮流，，，，也必需与信息手艺相连系、以信息手艺为工具，，，，而这个工具就是PLM。。。

虽然，，，，要实现‘知识产品’生产的流程化，，，，仅有信息手艺照旧不敷的，，，，必需与研发体制刷新配套才行。。。这是题外话，，，，此处就未几说了。。。
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三、用好工业大数据必需借助PLM

大数据是近几年的热门。。。用好大数据，，，，对未来的工业企业至关主要。。。然而可悲的是：大数据理论被有些别有专心的企业和所谓的专家绑架了，，，，不相识的企业很可能会误入邪路。。。在某些‘砖家’眼里，，，，大数据就是一堆金光闪闪的宝藏，，，，随时可以换成真金白银。。。岂不知，，，，非结构化的数据很难使用，，，，‘沙里淘金’不但是个花时间的实力活，，，，也是个手艺活：若是矿藏的品味太低，，，，淘金也会是个赔钱的生意。。。有些数据可以淘出金子，，，，更大都据则依然是垃圾。。。

用好大数据的要害是建议一个合适的PLM。。。这是由于，，，，PLM中的知识和数据，，，，就像保存银行中的现金，，，，是可以随时拿出来用的。。。数据、知识是一种很是值得投资的‘现金’：会由于‘存款’而增添，，，，却不会由于‘取款’而镌汰。。。
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四、做PLM要花鼎实力

信息时代缺氨赡不是知识或信息，，，，而是人注重力。。。PLM做欠好，，，，有用的知识和数据就会淹没在没用的数据和知识的海洋中，，，，成为难用的废物。。。

要做好PLM，，，，要害是做好数据和知识的结构。。。PLM的系统越大，，，，结构就越主要。。。这就像图书的治理：若是家里只有几本书，，，，随便放都可以找到。。。但若是是一个图书馆，，，，有数以的图书，，，，就需要认真编目和存放了。。。没有编目和有序存放的图书，，，，无异于一个废纸堆。。。

PLM的难点也就在这里。。。与ERP、MES相比，，，，产品开发和效劳的流程规范性很差，，，，数据的规范性自然很差。。。以是，，，，对知识和数据的结构化也就很难了。。。

PLM在离散制造行业生长的很快。。。但要将其运用到流程行业就很难了。。。缘故原由是：流程行业的数据和知识面临‘组合爆炸’的危害，，，，人们很难掌握哪些数据和知识该存、哪些不应存。。。这样，，，，PLM在执行历程中就会很不规范。。。

同样，，，，要把工业2.0、3.0时代的PLM用到工业4.0时代，，，，也碰面临众多的挑战。。。正如《工业4.0》书中指出的，，，，未来的产品已经成为一个系统，，，，重大性大大增添了。。。同时，，，，PLM的数据治理，，，，要适合CPS的要求。。。也就是说，，，，对数据完整性的要求大大提升了。。。

这些矛盾怎样解决？？？？？有一个设想：让知识自动地推送到需要它的地方。。。

详细地说，，，，首先要将研发和效劳的历程流程化、角色化。。。当特定的角色进入特定的流程时，，，，真正有用的知识会自动地推送到他的眼前。。。这时，，，，要把研发和效劳看成一种知识的生产，，，，把需要推送的‘知识’看成一个零件，，，，把推送知识的系统看成智能的生产系统、把古板的PLM看成现代化的无人客栈。。。而这套‘生产系统’需要更优质别的知识来治理。。。这或许就是安筱鹏司长所说的‘系统的系统’吧？？？？？

作为西门子的工业软件板块，，，，SIMENS PLM SOFTWARE所提倡的数字化转型在于推动虚拟产品与现实产品的融合，，，，通过DIGITAL TWIN 资助企业以数字化方法为物理工具建设虚拟模子，，，，来模拟其在现真相形中的行为。。。

在16/17财年，，，，优德88四方乐成签约西门子工业软件营业，，，，并一直起劲研发、配套出了向工业大数据转型的软硬件产品及自主品牌的数网星云平台，，，，同时推进生产制造MES系统。。。我们致力于未来成为中国共轭物联及智能制造解决计划的行业专家，，，，期待为提升中国生产制造水平做出更多孝顺。。。

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